乐清日报讯(乐清市融媒体中心记者 张珈玮)清晨，水面薄雾未散，一架无人机沿河岸飞行巡查，实时传回高清影像；岸边，水质监测站数据不断跳动，数据汇总后同样接入云端平台；几乎在同一时间，乐清市“生态地图”智慧管控平台上，一条关于某河段疑似漂浮物的AI识别警报悄然生成，并精准推送至该区域河长的移动政务终端。从“人找问题”到“问题找人”，这一幕，正是乐清市创新深化河湖“生态地图”管护模式，以数字技术驱动治水的生动缩影。

　　加强河湖管护，是提升生态环境质量、支撑可持续发展的重要基础。近年来，乐清深化“生态地图”管护模式，通过“一图统管”，将乐清全域划分为白慎河流域、中运河流域、东干河流域、清江流域、大荆溪流域等五大流域管控区，并结合不同河道及涉水点位现状，分为红、黄、绿三个管控类别，将全市265条重点河道纳入具体管控。此后构建“河长、田长、片长、点长”“四长”联动机制，形成了问题“发现—整改—巩固—销号”的治理闭环，有力推动了河湖面貌持续改善，该模式此前已被列入省水利厅年度改革创新典型案例。

　　今年以来，乐清市在原有基础上迭代升级，主动拥抱技术变革，深度融合DeepSeek大模型等人工智能技术，以东干河流域为试点，建成全域“生态地图”智慧管控平台，推动河湖治理向“智慧化”“精准化”“高效化”跃升，探索出一条科技赋能与基层减负相结合的新路径。

　　智慧管控的核心在于感知与决策。如今的“生态地图”，整合水文、雨情、自动监测等5类系统数据，构建起全域覆盖的物联感知“神经网络”。依托大模型的图像识别能力，系统可自动辨识河道漂浮物、违规排污口等，实时生成处置建议，使巡查效率倍增。更值得一提的是，平台融合多源数据构建的水质风险预测模型，预警准确率达到90%，基本实现重点流域全覆盖，形成了“AI四长”24小时不间断的智能守护机制。今年以来，平台已自动生成处置建议254条，有效预警千余次。

　　提升治理效能同时，改革直指基层“减负”。“该平台自动生成预警函、水质专报等8类文书报表，管理人员审核确认即可完成报送，压缩近85%工时。”市生态环境局水环境科负责人表示，“四长”通过政务移动端接收平台推送的“重点核查清单”，工作模式从“漫灌式”巡查转变为“滴灌式”精细处置，精准度大幅提升。AI智能管家还能自动完成问题分类分级，形成处置方案并智能分办，使跨部门协调时间减少一半，镇级“四长”的事务性工作时长日均从2小时锐减至0.5小时，让基层干部有更多精力投入到实地督导和长效管理中。

　　目前，乐清已建立“点、面、域”三级预警监测体系，集成高空瞭望、无人机无人船走航、岸边站监测等立体化手段，并构建了涵盖10类专业知识的“治水知识库”辅助决策。以“数据代替人跑腿，算法驱动生态美”为愿景，乐清正推动“生态地图”从治水向治气、治土、治废等更广阔的生态环境保护领域拓展，致力打造基层生态环境数智治理的样板。